| 作者 楊 安琪 | 發布日期 2015 年 11 月 11 日 | 分類 Big Data , 網路 , 雲端 |
數位化時代不僅改變人們生活，也顛覆企業傳統管理運作模式。在這股浪潮驅使下，若能善用物聯網、大數據等科技力量重塑既有思維，便能從中找出創新契機。台灣微軟營運長暨行銷事業群總經理康容，以及 IBM 大中華區物聯網技術總經理林育震，日前在《Cheers》雜誌所舉辦的「2015 亞洲人才創新論壇」中，針對物聯網與大數據課題分享觀點及應用實例。
他以德國電梯製造大廠 ThyssenKrupp 為例，說明一般電梯多採定期維修方式，效益有限也無法避免電梯故障發生，後來 ThyssenKrupp 在電梯中加裝感應器，能夠蒐集分析每台電梯的使用相關數據，如此便能清楚掌握及預測電梯需要維修的時間點，還能預先判斷所需零件，將產品「製造」延伸到產品「服務」，顛覆傳統製造業管理模式。結果 ThyssenKrupp 電梯可靠度不僅有所提升，整體成本甚至降低三成。
康容指出，微軟 Azure 智慧雲端平台中的「機器學習」（Machine Learning）具有強大的數據預測分析能力，為物聯網應用提供關鍵技術，同時也是未來數位化企業核心競爭力的來源。不過，他強調科技只是工具，背後仍需要人的創意、洞察力與想像力，才能深入了解客戶的行為與需求，提供更優質的服務，而這也是企業特別聘用心理學、人類學等領域人才的原因。
林育震提到之前北京「APEC 藍」、「閱兵藍」現象，說明空污嚴重的北京為了在活動舉辦期間重現藍天，其實運用了大數據分析氣候及空污來源、程度，因而能夠提早採取相關措施，主導特定區域的工廠配合進行關閉作業，並非只是大規模實施關閉措施那麼簡單。
在數位化時代下，物聯網、大數據的重要性逐漸受到重視，企業該如何跳脫傳統思維改變既有模式？林育震認為管理階層應帶頭引導員工，多方了解接觸繼而落實行動，將工作與當前重要技術接軌。
另一方面，林育震表示目前已有不少企業人資部門使用大數據找人才，而新興職務如資料科學家（data scientist）也應運而起。資料科學家不同於一般資料分析師，除需具備數據分析能力，也要對業務工作有所了解，懂得如何運用技術、溝通技巧以改善問題。
（首圖來源：《科技新報》攝於「2015 Cheers 亞洲人才創新論壇」）
物聯網四大核心技術顛覆傳統
物聯網（Internet of Things，IoT）運用網路技術將萬物互連，應用包羅萬象且無所不在。台灣微軟營運長暨行銷事業群總經理康容指出，物聯網四大核心技術包含裝置、連結雲端、大數據分析與智慧決策，藉由蒐集與分析消費者使用行為，以創新服務翻轉傳統管理模式。他以德國電梯製造大廠 ThyssenKrupp 為例，說明一般電梯多採定期維修方式，效益有限也無法避免電梯故障發生，後來 ThyssenKrupp 在電梯中加裝感應器，能夠蒐集分析每台電梯的使用相關數據，如此便能清楚掌握及預測電梯需要維修的時間點，還能預先判斷所需零件，將產品「製造」延伸到產品「服務」，顛覆傳統製造業管理模式。結果 ThyssenKrupp 電梯可靠度不僅有所提升，整體成本甚至降低三成。
康容指出，微軟 Azure 智慧雲端平台中的「機器學習」（Machine Learning）具有強大的數據預測分析能力，為物聯網應用提供關鍵技術，同時也是未來數位化企業核心競爭力的來源。不過，他強調科技只是工具，背後仍需要人的創意、洞察力與想像力，才能深入了解客戶的行為與需求，提供更優質的服務，而這也是企業特別聘用心理學、人類學等領域人才的原因。
掌握大數據分析實現創新
而談到大數據的意義，IBM 大中華區物聯網技術總經理林育震表示，大數據資料量龐大且流速快，內容來源複雜廣泛，舉凡語音、影像都涵蓋其中。若將這些大數據資料善加蒐集分析，掌握其意含便有機會實現創新，例如開發新產品、提升服務、優化作業、創新業務模式等等。林育震提到之前北京「APEC 藍」、「閱兵藍」現象，說明空污嚴重的北京為了在活動舉辦期間重現藍天，其實運用了大數據分析氣候及空污來源、程度，因而能夠提早採取相關措施，主導特定區域的工廠配合進行關閉作業，並非只是大規模實施關閉措施那麼簡單。
在數位化時代下，物聯網、大數據的重要性逐漸受到重視，企業該如何跳脫傳統思維改變既有模式？林育震認為管理階層應帶頭引導員工，多方了解接觸繼而落實行動，將工作與當前重要技術接軌。
另一方面，林育震表示目前已有不少企業人資部門使用大數據找人才，而新興職務如資料科學家（data scientist）也應運而起。資料科學家不同於一般資料分析師，除需具備數據分析能力，也要對業務工作有所了解，懂得如何運用技術、溝通技巧以改善問題。
（首圖來源：《科技新報》攝於「2015 Cheers 亞洲人才創新論壇」）
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